K最近邻算法

算法图解

K最近邻算法 官方概念
个人看了本章之后总结：从N个角度拆分一个多维空间之后，当要推荐一个点，或者一个事物的时候，按照该事物的N个角度最相似值，比邻区域获取近邻推荐的算法。
第一步将元素和集合拆分，按照拆分的元素建立N维坐标体系
第二部，回归，将要获取的点，放入体系中，进行近邻属性分析。

KNN算法的关键点是N维坐标体系的建立，也就是特征的挑选。